摘要
本发明公开了一种灾害监测与安全生产多源数据融合分析方法及相关装置,包括:获取多维度气象数据和预测目标的位置数据,气象数据包括降雨量、风速、积云量和温度,气象数据的每一帧数据均携带有位置标签;对气象数据进行预处理,在时间窗口上对齐并生成降维数据,在降维数据中提取时间特征向量和空间特征向量;将时间特征向量和空间特征向量作为输入特征,输入预设置的灾害预测模型中,输出位置标签的灾害概率,其中,灾害预测模型为通过使用历史气象数据对神经网络进行训练生成。本发明解决了现有技术下,造成的基于预设规则对安全生产基础条件等级进行静态评估得到的评估结果无法反映实际的气象数据对安全生产的造成的影响。
技术关键词
融合分析方法
历史气象数据
存储程序代码
协方差矩阵
数据分布
主成分分析法
标签
可读存储介质
神经网络模型
时间差
特征值
分析设备
处理器
坐标
队列
风速
检测点
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