摘要
本发明提出反向散射通信节点多元算法融合任务调度与调度方法,属于被动式通信技术领域。该方法通过网关与传感节点间的命令交互,利用遗传算法优化LSTM模型参数,结合Q‑learning动态调整传感芯片调度策略。网关依据计算所得的数据包上传时间间隔,预测传感节点数据上传时间点,确定上行链路可用时间段,实现高效任务调度。此方法能精准把握通信资源占用情况,显著提升传感节点任务执行效率,有效解决高并发控制下的通信碰撞问题。
技术关键词
传感芯片
传感节点
优化LSTM模型
指令流
任务调度
通信节点
网关
时钟
数据
基准
序列
位置更新
频率
参数
遗传算法优化
系统为您推荐了相关专利信息
优化调度方法
大语言模型
协商算法
进化策略
执行算法
动态调度方法
时间片
混合算法
智能仓储
设备故障概率
资源调度方法
指令流水线
强化学习算法
指纹模型
调度系统
硬件加密引擎
脑电特征提取
加密芯片
管理系统
眼动轨迹
冶炼烟气制酸
智能预测方法
数据驱动模型
时间序列预测模型
智能预测系统