一种面向快充场景的锂离子电池热失控预警方法

本发明公开了一种面向快充场景的锂离子电池热失控预警方法，包括：构建电化学‑热耦合模型与电池热失控分解升温模型，融合得到热失控机理模型，仿真热失控数据，组成第一机器学习训练数据集；基于真实电池快充场景设计开展电池热失控实验，得到由实验数据组成的第二机器学习训练数据集；构建热失控预警模型，包括第一机器学习模型与第二机器学习模型，并基于深度学习训练数据集训练第一机器学习模型，基于机器学习训练数据集训练第二机器学习模型；在电池快充工况下获取多元特征，融合第一机器学习模型、第二机器学习模型的预测结果，输出锂离子电池热失控预警结果。