摘要
本发明公开了一种区域大健康数据优化管理方法和系统,涉及数据优化技术领域,通过利用深度学习技术,数据预测模块能够根据区域内已有的健康数据构建高效的健康预测模型,并精准预测出未采样点处的健康数据,这一功能不仅能弥补传统健康数据采集的盲点,还能对区域健康风险进行更全面的评估。结合数据采集模块生成的健康集合,最终汇总出全面且精准的区域大健康数据集。空间趋势分析与自相关性评估:区域间趋势分析模块通过划分子区域并结合空间趋势分析法,能够有效识别不同子区域内健康风险的空间分布特征。同时,构建的自相关系数能够反映出区域健康风险之间的相互关系,帮助识别高风险区域与低风险区域之间的关联模式。
技术关键词
优化管理系统
监测点
数据采集模块
优化管理方法
深度学习技术
分析模块
指数
处理单元
数据优化技术
人口统计数据
预测误差
预处理作业
空间分布特征
分析单元
风险
采集单元
数值
均值算法
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数据存储管理系统
分布式存储集群
冗余管理模块
告警模块
数据存储管理方法
状态评估方法
SVM分类器
状态评估系统
非线性特征
血流
面向配电网
配电网运行状态
设备配置
信息获取方法
电压越限概率