摘要
本发明提供一种基于光血流相信号的呼吸状态评估方法及系统,包括采集自然呼吸状态下的PPG数据并进行处理,得到自然PGG数据集;提取自然PGG数据集中目标呼吸行为的特征PPG数据集;提取特征PPG数据集中的呼吸特征参数并计算,得到呼吸参数;将呼吸参数划分为训练集和验证集,将所述训练集输入到SVM分类器模型,对所述SVM分类器模型进行训练,当所述SVM分类器模型的训练进度满足预设的训练终止条件时,得到呼吸状态评估模型;将验证集输入呼吸状态评估模型进行验证,基于验证结果对呼吸状态评估模型进行优化;获取待评估PPG数据,并将其输入优化后的呼吸状态评估模型,得到呼吸状态评估结果,本发明可更接近真实的对呼吸状态进行评估。
技术关键词
状态评估方法
SVM分类器
状态评估系统
非线性特征
血流
分类器模型
频率
训练集
数据处理模块
数据采集模块
模板
参数
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