通过数据融合模型对电动汽车锂离子电池的在线健康状态评估方法

本发明提供通过一种数据融合模型对电动汽车锂离子电池的在线健康状态评估方法，涉及锂离子电池健康状态评估技术领域，首先获取锂离子电池的额定电压、额定放电电流及额定内阻基础参数，并在特定工况下采集多组电压、放电电流和内阻数据，经计算得出各自平均值，然后通过将额定值与平均值、最值相结合，构建电压健康因子、电流健康因子和内阻健康因子。基于上述健康因子与方差数据，一方面通过加权平均算法得出综合健康指数，与预设阈值比较结果赋值，另一方面依据方差与阈值的比较结果赋值，构建综合评分公式，根据不同结果赋值，综合判断锂离子电池健康状态，并输出正常、亚健康和故障状态。