一种基于人工智能的胃癌辅助诊断方法

本申请涉及一种基于人工智能的胃癌辅助诊断方法。所述方法包括：获取胃癌检测图像集；将胃癌检测图像集输入至胃癌辅助诊断人工智能模型的实时初步处理子模型中，进行胃癌检查状态识别和异常区域识别，得到胃癌检查状态信息和异常区域初步识别信息；基于胃癌检查状态信息，结合胃部标准数字孪生模型，生成胃部检查区域信息；基于胃癌检测图像集和异常区域初步识别信息生成异常区域的待增强图像，并生成异常区域的增强图像；基于增强图像和异常区域初步识别信息生成胃癌辅助诊断结果信息。采用本方法能够提高基层医院的诊断能力，降低胃癌的误诊率和漏检率，为胃癌检测提供全面且强大的辅助诊断能力。