基于因果推断和敏感性分析的节点特征数据校正方法

本申请属于电力技术领域，提供了基于因果推断和敏感性分析的节点特征数据校正方法，通过收集电网系统中相关节点的特征数据并进行预处理，采用因果推断算法识别节点特征数据之间的因果关系，构建因果图，从而明确数据间的依赖路径；利用全局敏感性分析方法计算关键节点特征数据对因果模型输出的敏感性，基于敏感性排序确定需要重点校正的数据；对这些关键数据进行初步校正，并结合历史数据进行进一步调整，以提高校正的精度；运用优化算法对校正结果进行优化，确保数据校正的效果达到最佳。通过因果关系识别和敏感性分析，该方法能够全面捕捉数据间的复杂依赖性，从而实现更精准、更有效的节点特征数据校正，提高电网系统运行的稳定性和可靠性。