一种基于UWB信号的高分辨率三维人体成像方法

本发明公开了一种基于UWB信号的高分辨率三维人体成像方法，包括：S1、通过UWB MIMO雷达系统采集人体表面的动态回波信号，并去除静态背景噪声，得到UWB动态目标信号；S2、将UWB动态目标信号反投影到三维坐标系中，得到UWB信号点云；S3、通过时间序列模型对UWB信号点云进行补全，并提取人体全局特征和人体局部特征；S4、根据人体全局特征和局部特征，通过Transformer网络提取人体综合特征参数；S5、将人体综合特征参数映射到人体形态和姿态参数，生成三维人体网格，本发明通过端到端的深度学习优化，实现了三维人体在遮挡场景和动态动作下的高精度、稳定性强的网格重建效果。