一种基于IGWO-BP神经网络的埋地管道外腐蚀速率预测方法

本发明公开了一种基于IGWO‑BP神经网络的埋地管道外腐蚀速率预测方法，涉及埋地管道腐蚀速率预测领域，包括，获取实验数据并进行归一化处理得到样本数据；构建BP神经网络模型，根据BP神经网络本身的拓扑结构，确定网络隐藏层的节点数；采用改进灰狼算法结合BP神经网络拓扑结构初始化参数a、A、C，并随机生成狼群重灰狼位置信息；基于适应度函数计算适应度值并按大到小次序排序，将灰狼划分为α狼、β狼、δ狼、ω狼，并更新灰狼的位置及参数；对改进灰狼算法进行迭代得出目标结果头领狼α狼的位置和对应的最小误差；将结果头领狼α狼的位置对应的初始权值和阈值带回神经网络判断得到输出预测结果。本申请提高了模型的预测精度。