摘要
本发明公开了基于物联网的柱上断路器一二次融合智能监测方法,具体涉及断路器技术领域;通过集成传感采集、边缘计算、结构化数据通信与主站协议解析,再结合从物理层与协议层提取的特征参数构建异常评分模型,实现对数据帧合法性风险的量化评估与解析器识别准确性的动态监测;在准确性下降时,系统可依据评分结果对协议校验逻辑进行自适应调整,并将优化规则反馈至主站系统形成持续学习机制,从而显著提升了数据识别的鲁棒性和电网监控的智能化水平。
技术关键词
智能监测方法
协议解析器
断路器
机器学习模型
逻辑回归模型
信号采集单元
表达式
热敏温度传感器
比率
配电自动化主站
时间段
机械特性参数
智能监测终端
二次设备
高风险
数据
预测误差
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柱上断路器
断路器控制回路
状态巡检
控制回路断线
继电器
机器学习模型
性预测方法
机器学习技术
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酸碱度传感器
溶解氧传感器
监测方法
选取算法
机器学习模型
实测参数
无人机多光谱影像
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数据
智能测试方法
测试工装
训练机器学习模型
电机驱动模块
数据