一种基于UAV多光谱数据监测矿区生物结皮盖度与厚度的方法

本发明公开了一种基于UAV多光谱数据监测矿区生物结皮盖度与厚度的方法，包括：通过无人机搭载多光谱传感器，采集实验区域内的生物结皮的多光谱影像数据；并在地面同步采样和测定生物结皮的实测参数；将多光谱影像数据导入制图软件中进行预处理，进行多种植被指数计算；将植被指数与实测参数进行匹配形成数据集，绘制相关性热图，筛选出相关度符合条件的植被指数作为机器学习模型的输入特征；构建多种机器学习模型并进行训练，输出预测精度最高的机器学习模型作为最优模型；对最优模型进行评估，生成生物结皮盖度与厚度的分布图。本发明融合了无人机多光谱遥感技术和先进的机器学习算法，提高了监测效率与数据准确性，为矿区生态修复提供科学依据。