基于多模态信息的彩涂板缺陷检测方法、装置及系统

本发明提供一种基于多模态信息的彩涂板缺陷检测方法、装置及系统，涉及板材表面检测技术领域。该方法包括：获取彩涂板的多模态信息；其中，多模态信息包括：激光扫描数据、红外热成像数据和高光谱成像数据；对多模态信息依次进行对齐、数据融合和预处理；将预处理后的数据输入至经过训练的改进卷积神经网络模型，获取缺陷检测结果；其中，改进卷积神经网络模型基于彩涂板表面缺陷样本训练得出；缺陷检测结果包括缺陷类型和缺陷的量化参数。本发明不仅提升了彩涂板缺陷检测的效率，而且提高了检测的精确度。