一种基于MFGA-YOLO模型的铁路轨道缺陷检测方法

本发明公开了一种基于MFGA‑YOLO模型的铁路轨道缺陷检测方法，包括以下步骤：将含有铁路轨道缺陷图像的数据集输入到MFGA‑YOLO模型进行训练，训练完整后，将采集到的铁路轨道缺陷图像输入到MFGA‑YOLO模型中检测铁路轨道缺陷，并输出缺陷检测结果；本发明基于YOLO11N架构，通过混合聚合网络以整合多尺度特征、快速卷积门控单元加速计算并保持精度、自适应细粒度通道注意力聚焦关键区域以及Wise‑ShapeIoU损失函数精确评估目标匹配，从而显著提升了检测性能。将待检测的图片输入模型中检测铁路轨道，提升了检测效率的同时极大地降低了人工检测的成本。