一种基于多源数据分析的气象风险智能预警方法及系统

本发明涉及风险预警技术领域，公开了一种基于多源数据分析的气象风险智能预警方法及系统，其中一种基于多源数据分析的气象风险智能预警方法包括以下步骤：获取多源气象数据、历史气象风险事件数据及环境变化相关数据，对所述数据进行归一化、特征提取及编码处理；采用深度神经网络对处理后的多源数据进行融合；构建深度强化学习模型；通过最小化损失函数更新深度强化学习模型的网络参数，得到优化后的预警策略；本发明通过融合多源异构数据后采用深度学习方法进行特征提取和融合，可以全面分析气象风险影响因素，显著提高预警的准确性，并基于深度强化学习模型，能够根据实时数据和历史经验，动态调整预警策略，使预警更加符合实际需求。