摘要
本发明公开了基于量化指标的输变电工程造价分析模型构建方法,属于电力工程造价技术领域,包括:S1:基于自然语言处理对第一历史输变电工程数据进行语义识别构建最终特征库;S2:基于卷积神经网络对最终特征库进行量化指标与量化指标相关性抽取建立第一初始造价分析模型;S3:基于判别聚类算法与AHP法构建至少包括权重计算规则与同类工程筛选规则的自适应精简模型;S4:基于自适应精简模型对第一初始造价分析模型进行更新获取工程造价分析模型。解决了难以在提高同类工程判别准确性的同时提高判别效率的技术问题,降低了模型复杂度,显著的提高了同类工程判别准确性与效率。
技术关键词
分析模型构建方法
输变电工程造价
指标
电力工程造价技术
聚类算法
自然语言
语义
数据
皮尔逊相关系数
行业术语
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分词
计算机设备
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