基于术前多模态3D MRI的肝细胞癌微血管侵犯预测系统及其应用

本发明公开了一种基于术前多模态3D MRI影像的肝细胞癌微血管侵犯预测系统及其应用，该系统包括：数据采集模块、图像预处理模块、病灶勾画模块、病灶区域裁切模块、深度学习网络特征提取模块、混合特征融合模块、权重分配与分类模块，权重分配模块包括特征加权融合模块与损失监督模块；所述深度网络特征提取模块分别利用CNN分支和Transformer分支提取3D影像的局部特征以及全局特征，使用混合特征融合模块将两个分支特征进行融合。本发明为术前无创、高效地预测肝细胞癌微血管侵犯提供了新的方案，能够为肝细胞癌患者术前治疗方式选择以及术后评估提供依据，本发明的预测精度高，可靠性强，具有广阔的应用前景。