摘要
本发明涉及纺织面料图像处理技术领域,具体为一种高染色涤纶面料的色变特征分析方法及系统。本发明首先,通过不同的测试条件对高染色涤纶面料样本进行测试并采集测试前后面料样本的多光谱图像;其次,利用图像处理算法对测试前后的多光谱图像进行预处理,以还原真实颜色;接着,计算测试前后面料样本的色差,并设定色变等级;然后,提取面料样本图像的色变特征,并通过GAN模型提取面料样本图像的潜在特征;最后,利用SVM模型对测试后面料样本图像进行色变等级分类和色差值预测,分析不同因素对高染色涤纶面料的色变影响。本发明结合GAN‑SVM模型对高染色涤纶面料进行色变特征分析,实现了精确的色变等级分类和色差值预测。
技术关键词
染色涤纶面料
测试面料
样本
GAN模型
多维特征向量
特征分析方法
特征分析系统
纹理特征
色差
灰度共生矩阵
多光谱特征
LBP特征
图像处理算法
人工汗液
特征提取模块
颜色校正
系统为您推荐了相关专利信息
粒子群算法优化
模糊集合
流量控制方法
气体流量控制
变量
泄漏检测方法
供水管道
卷积神经网络模型
线性滤波器
训练样本数据
假性近视
快速筛查方法
随机森林
多模态
输出特征