一种煤炭价格预测方法、系统、电子设备及存储介质

本发明提供一种煤炭价格预测方法、系统、电子设备及存储介质，方法包括：获取目标煤炭的历史价格，构成目标煤炭的实际价格时间序列，对价格时间序列进行影响因素的筛选，构成初始时间序列；基于ARAM模型对初始时间序列的线性部分进行预测，基于LSTM模型对非线性部分进行预测，得到非线性部分预测值，将价格预测时间序列值与实际价格时间序列进行比较，得到误差序列；基于误差序列分别对ARAM模型和LSTM模型进行优化调整；基于优化调整后的ARAM模型和LSTM模型，对待预测影响因素序列进行预测，得到煤炭价格。通过本发明，基于ARAM模型和LSTM模型分别对时间序列中的线性部分和非线性部分进行预测，实现对煤炭价格的趋势预测。