基于多模态解析与动态叙事架构的商品视频智能生成方法

本发明涉及视频生成技术领域，具体涉及基于多模态解析与动态叙事架构的商品视频智能生成方法，输入商品原始数据及用户行为日志，通过卖点价值评估引擎输出动态卖点权重向量；将S1输出的动态卖点权重向量输入叙事流生成器，执行：根据权重向量截取前K个核心卖点形成叙事主干链；基于用户历史偏好数据插入情感强化节点生成分支增强叙事流；结合实时网络带宽数据生成多版本叙事流指令集；根据指令集检索预设视频片段库生成初始视频序列；检测相邻片段间的语义断层区域生成补偿动画参数；注入补偿动画参数输出连续叙事视频流。本发明，降低因叙事结构变化或视频片段来源不同导致的卡顿感与跳帧现象，提升用户整体观看体验。