基于大语言模型和一阶逻辑的可解释抑郁倾向识别系统

本发明公开了一种基于大语言模型和一阶逻辑的可解释抑郁倾向识别系统，包括输入层、模型层、决策层和输出层：输入层用于获取抑郁倾向数据集以及大语言模型生成的心理健康症状描述数据，并进行格式转换；模型层用于基于深度学习模型和一阶逻辑的符号模型对数据进行表征；决策层用于将深度学习模型和符号模型结果通过对齐算子进行对齐，对对齐算子进行表征和推理映射到符号空间实现逻辑前件的表示，利用聚合算子对逻辑前件进行组合，根据逻辑前件的信息对逻辑后件进行准确估计，得到预测结果；输出层用于将决策层的预测结果以及基于症状的一阶逻辑规则呈现给用户。本发明利用一阶逻辑规则生成可追溯的决策推理路径，满足用户的可解释性需求。