多约束条件下的农作物种植策略优化方法、系统及云平台

本发明提供了一种多约束条件下的农作物种植策略优化方法、系统及云平台，方法包括将农作物数据输入构建的改进混合整数线性规划农业模型，以最大化种植总利润为目标函数，设定种植面积约束、产量约束、重茬种植限制约束、地块间距约束、轮值约束、土地类型约束及作物分类的特殊种植要求约束；通过改进遗传算法对模型进行动态优化，迭代求解出针种植策略；通过K‑means聚类法对农作物数据中的作物种类进行分类并结合预期销售量的损失系数对种植策略进行优化调整；通过K‑S检验法和Spearman相关系数分析法对种植成本、销售价格与预期销售量之间的关系进行分析，进一步优化种植策略。本发明提升了种植方案的经济效益，通过集中化种植优化资源分配提升了种植效率。