基于变模态分解的电池RUL预测方法、装置、设备及介质

本申请公开了一种基于变模态分解的电池RUL预测方法、装置、设备及介质，涉及电池技术领域，包括：获取电池容量退化数据和电池容量失效阈值，采用变模态分解对电池容量退化数据进行平滑处理，得到多个模态分量，根据多个模态分量得到电池容量关键特征数据，通过将电池容量关键特征数据输入优化支持向量回归模型，得到电池容量预测值，当电池容量预测值小于电池容量失效阈值时，进行计算得到电池剩余使用寿命。通过利用变模态分解平滑处理电池容量退化数据，提取关键特征输入优化的SVR模型预测电池容量，当预测电池容量低于失效阈值时，计算得到电池剩余使用寿命，提高了RUL预测精度和鲁棒性。