摘要
本公开涉及电力数据分析技术领域,提供了一种台区线损影响因素量化方法、装置、介质及设备,包括:获取目标区域内各台区的电力数据;建立多模态数据清洗矫正机制,基于多模态数据清洗矫正机制分别对各个台区的线损影响因素数据中的文本型影响因素数据和数值型影响因素数据进行异常检测和修正;针对每个台区,对修正后的各文本型影响因素数据分别进行特征量化处理,对线损率数据和修正后的数值型影响因素数据进行标准化处理;基于多元线性回归和自适应粒子群优化算法构建线损影响因子量化模型,对各影响因素进行动态量化,确定各台区线损影响因素量化结果。本实施例通过建立具体的量化模型对台区各影响因素进行量化,提高了台区线损分析的准确性。
技术关键词
粒子群优化算法
文本
数据标签
台区数据处理
多模态
电力数据分析技术
矫正
数值
台区线损分析
因子
机制
异常数据
数据获取模块
数据处理模块
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
大语言模型
文本
队列
节点更新
非暂态计算机可读存储介质
多模态
计算机可执行指令
生成训练图像
对象
处理器
语音解码器
生成语音
大语言模型
语音编码器
语音适配器