一种基于大语言模型的文本任务处理控制方法及装置

本发明提供一种基于大语言模型的文本任务处理控制方法及装置，通过将文本任务的任务基础文本输入至大语言模型，得到文本任务的任务描述文本，基于任务描述文本对应的图节点构建思维逻辑图并将图节点置入待处理节点队列后，在节点分类步骤中获取待处理节点队列的首个图节点，基于图表示学习模型和思维逻辑图对首个图节点分类，得到首个图节点的类别；在控制步骤中，若首个图节点的类别为终止，则结束文本任务；否则，更新待处理节点队列或更新思维逻辑图和待处理节点队列，在不用更新大语言模型的前提下，采用可迭代更新优化的方式，融合图表示学习，实现了大语言模型针对特定文本任务的推理逻辑的优化，节省了模型优化所需资源。