摘要
本发明公开了一种用于轨道交通电力和通信信号的故障预警监测方法和系统,该方法包括以下步骤:S10:从多个传感器获取轨道交通系统中的电力数据和通信信号数据;S20:对获取到的数据进行特征提取和降噪处理,得到优化后的特征数据集;S30:利用深度学习算法对所述优化后的特征数据集进行分析,识别潜在故障模式;S40:基于所述潜在故障模式,生成轨道交通系统的各部件的故障预警信息;S50:将所述故障预警信息发送至控制中心。其能够全面采集数据、高效处理信息、准确预测故障并及时发出预警的智能监测方法,提高轨道交通系统的安全性和可靠性。
技术关键词
轨道交通系统
故障预警监测方法
故障传播路径
混合深度学习模型
长短期记忆网络
深度学习算法
历史故障数据
时间序列特征
数据采集模块
专家知识库
控制中心
电力
贝叶斯推理方法
降维特征
非线性特征提取
分析故障
预警监测系统
消息队列系统
系统为您推荐了相关专利信息
动态管理系统
智能电网
设备故障概率
节点
数据采集模块
长短期记忆网络
加权特征
双向长短期记忆
节点
卡方统计量
铁路工程机械设备
数字化监测方法
能耗
作业工况
图谱
预测误差
数据管理方法
误差分布特征
随机森林
生成特征