摘要
本申请涉及一种输电线路跳跃高度的预测方法、装置、设备、介质和程序产品。所述方法包括:先获取携带覆冰的输电线路的监测数据,再将监测数据输入至预设预测模型中进行预测,得到输电线路的跳跃高度;其中,预设预测模型基于样本监测数据和初始预测模型训练得到;初始预测模型包括卷积神经网络和长短期记忆网络;监测数据包括气象数据、覆冰数据、振动数据中的至少一种。上述方法通过模型预测的方式,将输电线路的监测数据输入至预设预测模型中,预测输电线路的跳跃高度,与现有的基于经验公式、实验确定输电线路的跳跃高度的方法,上述方法在一定程度上提高了输电线路的跳跃高度的准确度。
技术关键词
预测模型训练
长短期记忆网络
样本
覆冰
数据
气象
预测输电线路
计算机程序产品
处理器
预测装置
计算机设备
可读存储介质
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