摘要
本发明涉及用于基于状态估计的磷酸铁锂电池BMS参数校准方法及装置,监测方法包括:获取实时工作数据和历史工作数据,基于实时工作数据和历史工作数据估算获得估算电量状态和估算健康状态;基于历史工作数据训练预测电量状态和预测健康状态的预测模型一和预测模型二;基于估算电量状态和估算健康状态动态修正获得修正电量状态和修正健康状态;分别计算预测电量状态与修正电量状态偏差值一和预测健康状态与修正健康状态偏差值二,并将偏差值一和偏差值二分别与预设偏差值一阈值和预设偏差值二阈值做比对,判定是否生成校准指令。通过对BMS参数动态校准,提高骑行时对电量状态及健康状态的校准准确性。
技术关键词
参数校准方法
磷酸铁锂电池
机器学习模型
偏差
动态修正方法
数据
节点
监控机器
指令
参数校准装置
粒子
预测误差
监测方法
模型训练模块
超参数
电流值
训练集
内阻
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系统控制方法
光学运动捕捉
解耦控制方法
机械臂运动学
解耦控制器
执行调度方法
人工智能模型
自定义模块
节点
循环控制结构
风险分析系统
序列
实时监测数据
交叉统计分析
数据处理模块