基于进化算法的地表沉降测量数据实时拟合方法

本发明公开了一种基于进化算法的地表沉降测量数据实时拟合方法，S1.获取地表沉降测量数据集；S2.对地表沉降测量数据集进行预处理；S3.生成地表沉降测量数据特征矩阵；S4.构建用于地表沉降测量数据拟合的径向基函数神经网络模型；S5.采用阿尔法进化算法对初始地表沉降测量数据拟合函数的参数进行优化；S6.采用优化的地表沉降测量数据拟合函数对输入的地表沉降测量数据进行预测。本发明有效提高了地表沉降测量数据拟合的计算效率、非线性表达能力及全局优化能力，能够广泛应用于地表沉降监测、基础设施安全评估和矿区塌陷预测多个场景。