基于大数据的安防监控态势感知方法及系统

本发明适用于监控态势感知技术领域，尤其涉及基于大数据的安防监控态势感知方法及系统，所述方法包括：划定出安防监控的管控区域，选取若干个监控点位，其中所述监控点位至少包括：敏感点位和防护点位，利用预先部署在所述监控点位中的拾音设备，采集音频数据，并进行预处理；构建神经网络模型，并将预处理后的音频数据输入到所述神经网络模型中，输出得到若干个音频特征，创建由异常特征和背景特征组成的样本集，比对所述音频特征和样本集。本发明通过识别异常特征，能够及时发现潜在隐患，避免安全风险，通过建立对话，能够对异常特征进行验证，降低误报率，减少不必要的干预，避免干扰管控区域内的正常活动，大大提升使用体验。