摘要
本发明提供了一种工业互联网设备运维知识问答方法、系统、设备及介质,属于智能运维技术领域。所述方法包括:获取运维文档,通过MinerU工具提取文本数据,生成结构化文本文件;基于结构化文本文件,使用langchain库进行文本分块,并进行向量化处理,生成运维知识库;获取用户的查询问题,采用结合稀疏向量和稠密向量的混合检索策略从运维知识库中检索出目标文本数据;根据查询问题和目标文本数据利用提示词模板生成提示词信息,将提示词信息输入大语言模型中,生成答案。本发明通过根据设备运维文档和历史知识库自动检索运维问题的相关知识,并利用大模型进行自动化智能回答,降低了工业互联网中海量设备的运维成本。
技术关键词
知识问答方法
工业互联网
运维知识库
文本
检索策略
生成提示词
生成答案
大语言模型
数据
分割方法
知识问答系统
智能运维技术
识别算法
识别出图片
分块
关键词
度量
语义向量
系统为您推荐了相关专利信息
故障分类模型
故障预测方法
发动机
历史运行数据
远程监测平台
语音特征
矢量量化器
语音解码器
样本
大语言模型