摘要
本发明公开了基于行为特征识别的帕金森定量化早期诊断系统,属于帕金森诊断技术领域,包括:智能采集设备,用于采集患者运动数据、患者语音数据、患者书写数据及患者面部数据,确定基于物联网的患者行为实时数据,基于无线网络将基于物联网的患者行为实时数据传输给定量化诊断平台;定量化诊断平台,用于对基于物联网的患者行为实时数据进行预处理及分析,并对患者进行帕金森定量化早期诊断,根据患者诊断结果,对患者进行智能化管控治疗。本发明解决了现有的不能基于行为特征识别对患者进行帕金森定量化早期诊断,导致帕金森患者诊断效果差的问题。本发明可基于行为特征识别对患者进行帕金森定量化早期诊断,可提升帕金森患者诊断效果。
技术关键词
帕金森
早期诊断模型
早期诊断系统
拍照装置
智能采集设备
运动采集单元
物联网技术
智能书写笔
实时数据传输
压力
面部
深度学习模型
采集患者运动
图像
语音特征
系统为您推荐了相关专利信息
多模态脑
帕金森
拓扑特征
弥散张量成像数据
网络
实时数据
判断方法
数据采集频率
饱和度
智能采集设备
预防帕金森病
多巴胺
药物组合物
线粒体功能障碍
药物制剂
多模态数据采集
帕金森
多模态传感器
震颤
数据采集单元
肺癌早期诊断系统
多模态深度学习
基因表达数据
特征提取模块
图像