摘要
本申请涉及传感器数据分析技术领域,提供了一种面向干细胞生产制备的大模型推理方法及相关设备,该方法包括:获取干细胞生产制备物联网中当前时刻的多个传感器数据;基于当前时刻的所有传感器数据构建第一提示模板,并利用大模型对第一提示模板进行推理,得到第一预测结果;当当前时刻的所有传感器数据和第一预测结果满足推理模式切换条件时,基于当前时刻的所有传感器数据和大模型的输出格式构建第二提示模板,并利用大模型对第二提示模板进行推理,得到第二预测结果。本申请的方法能够提高利用大模型推理对干细胞生产制备环境进行异常检测的时效性。
技术关键词
推理方法
传感器
模板
异常状况
指标
模式
数据分析技术
格式
三元组
推理装置
可读存储介质
解码
处理器
编码
周期
数值
终端设备
时效性
存储器
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