基于图像分割算法的堆石料级配检测方法及装置

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基于图像分割算法的堆石料级配检测方法及装置
申请号:CN202411602489
申请日期:2024-11-11
公开号:CN119477868B
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明属于堆石料级配检测领域,涉及一种基于图像分割算法的堆石料级配检测方法及装置,该方法包括:1)获取石料颗粒摊铺后图像;2)对石料图像进行预处理;3)将经过预处理后的图像输入实例分割模型,获取石料颗粒的掩膜信息;4)提取石料颗粒的掩膜信息中的掩膜量化指标以及形状特征参数,并对掩膜量化指标及形状特征参数进行粒径和各粒径范围内石料总体积转换;5)根据获得的石料粒径和体积转换为三维石料颗粒级配并绘制石料颗粒表观级配曲线;6)通过数据融合模型对所获取的石料颗粒表观级配曲线进行修正,得到最终的石料颗粒三维整体级配曲线。本发明具有适应性强、无需特殊的检测环境以及检测精度高的优点。
技术关键词
石料 形状特征参数 级配检测方法 实例分割模型 掩膜 图像分割算法 两点间距离 直方图均衡化 图像识别模块 边缘轮廓 图像获取模块 曲线 克里金插值算法 拉格朗日乘数法 指标 延伸率 彩色图像 邻域 矩阵
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