一种自适应降噪多通道脑电信号采集装置及方法

AITNT
正文
推荐专利
一种自适应降噪多通道脑电信号采集装置及方法
申请号:CN202510997315
申请日期:2025-07-18
公开号:CN120859514A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明属于脑电信号处理技术领域,具体涉及一种自适应降噪多通道脑电信号采集装置及方法,包括:采用放大电路模块对原始EEG信号放大,采用ADC采样模块对放大后的EEG信号进行数字转换,生成第一EEG信号;将单片机作为主控模块,采用C语言将预训练好的分段降噪神经网络嵌入该单片机中;在单机片上将第一EEG信号转换为1×n的矩阵,并传输至分段降噪神经网络进行处理,生成m×n矩阵形式的第二EEG信号并发送至上位机。本发明通过在单片上嵌入预训练好的分段降噪神经网络后,利用单单片机中嵌入的分段降噪神经网络,对ADC采样器输出的第一EEG信号进行分断降噪处理,实现采集过程中EEG信号的降噪处理,提升了EEG信号的质量,且易于应用。
技术关键词
多通道脑电信号 卷积模块 神经网络参数 矩阵 分段 主控模块 单片机 采样模块 电路模块 掩膜 脑电信号处理技术 长短记忆神经网络 残差卷积神经网络 定义 数值 ReLU函数 伪影 噪声
系统为您推荐了相关专利信息
1
机器翻译方法、装置、电子设备及存储介质
机器翻译模型 序列 机器翻译方法 编码 机器翻译装置
2
用于移动终端多频段信号干扰的自适应抑制方法及系统
神经网络预测模型 多频段 移动终端 Gabor滤波器组 均衡策略
3
基于多模态数据融合的可调节多模态数据聚合方法及系统
多模态数据融合 动态特征提取 矩阵 注意力 构建知识图谱
4
一种配电网工程造价数据分析模型的构建方法
造价 识别配电网 拓扑图 数据融合算法 节点特征
5
基于三测头的大口径准平面光学元件在位轮廓检测方法
平面光学元件 轮廓检测方法 检测点 测量点 重构模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号