基于多模态数据融合的可调节多模态数据聚合方法及系统

本发明公开了基于多模态数据融合的可调节多模态数据聚合方法及系统，涉及多模态数据融合技术领域，包括以下步骤：构建知识图谱，并根据多模态数据波动数据库，得到不同尺度卷积核的第一数量，并对数据库进行数据匹配，得到卷积核尺度的第一范围；根据每个卷积核的最佳尺度对多模态数据进行动态特征提取；对提取的特征结合知识图谱进行相关性分析,并根据相关性分析结果，对每个电力设备节点的信息进行聚合；本申请通过综合运用深度学习技术、多模态数据相关性分析技术以及先进的聚合算法，解决多模态数据相关性分析不够精准深入、负荷聚合效果欠佳以及电力系统设备信息聚合缺乏高效性的问题。