基于多模态数据融合的公共安全态势预测方法及系统

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基于多模态数据融合的公共安全态势预测方法及系统
申请号:CN202411626894
申请日期:2024-11-14
公开号:CN119600503B
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明涉及公共安全监控技术领域,尤其涉及一种基于多模态数据融合的公共安全态势预测方法及系统。该方法包括以下步骤:对公共场所进行持续视频监控并进行无感发现,得到公共场所无感发现数据;对公共场所无感发现数据进行多模态数据特征提取,得到安全威胁多模态特征数据;对安全威胁多模态特征数据进行态势评估,得到安全威胁事件等级数据,并根据安全威胁事件等级数据对安全威胁多模态特征数据进行事件等级划分,得到安全威胁风险事件数据;根据安全威胁风险事件数据进行自动响应控制,得到响应控制预警数据,并根据响应控制预警数据进行多视角评估优化,得到响应控制预警优化数据。本发明能够预测潜在的安全态势,提升了公共安全管理的水平。
技术关键词
视频流 多模态特征 音频 多模态数据融合 态势预测方法 注意力 事件识别 记忆 数据特征提取 风险 关联特征数据 矩阵 感知特征 初筛指标 加权特征 多视角 多尺度特征
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