一种溃疡性结肠炎的内窥镜影像智能评估方法

本申请涉及一种溃疡性结肠炎的内窥镜影像智能评估方法，包括：通过配备结构光深度传感器的内窥镜系统同步采集结肠黏膜的视频流及三维点云数据，基于结肠解剖走向构建三维坐标系；基于三维点云数据，在结肠黏膜表面构建复形拓扑结构，计算病变区域的持续性同调特征集；基于持续性同调特征集，构建溃疡性结肠炎与克罗恩病特异性的多尺度图神经网络模型。实施本方案，可实现对结肠黏膜病变区域的结构化、拓扑化建模，有效捕捉溃疡性结肠炎与克罗恩病的形态特征差异。多尺度图神经网络融合宏观解剖分段与微观病理特征，实现对连续性与跳跃性病变的高效区分，最终生成智能化、可视化的内窥镜评估报告，提高术中辅助诊断的准确性与实时性。