结合机器学习和深度学习的语音识别用语言处理系统

本发明涉及语言处理技术领域，具体地说，涉及结合机器学习和深度学习的语音识别用语言处理系统，其包括：音频采集处理单元用于采集音频信号；本体音色学习单元基于变分自编码器结合时序动态建模技术持续学习用户正常音色分布并构建主流音色学习模型，通过生成对抗网络结合KL散度检测技术构建主副流动态门控机制，判断当前音色是否偏离正常音色分布；噪音学习存储单元用于持续学习风噪特征及KTV噪声特征；本色语音识别单元基于主流音色学习模型和噪声特征库筛选用户语音信号进行语言处理。该结合机器学习和深度学习的语音识别用语言处理系统基于主流音色学习模型结合噪声特征库，在高噪声环境中锁定提取本体用户语音。