基于多维学习数据精准分析的智能导学系统

AITNT
正文
推荐专利
基于多维学习数据精准分析的智能导学系统
申请号:CN202510756777
申请日期:2025-06-09
公开号:CN120781153A
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于多维学习数据精准分析的智能导学系统,属于智能导学系统技术领域,包括多维数据采集模块,用于采集生理信号、环境数据及操作行为数据,时空同步模块,对多维数据采集模块采集的数据进行纳秒级时间戳对齐,因果特征工程模块,构建三层特征金字塔,其中三层特征金字塔包括底层原始信号特征提取,中层行为模式特征建模和高层因果预警特征推导,智能决策与预警模块,基于多任务神经网络输出困惑度等级C、环境干扰指数E及操作失误风险R,通过动态阈值规则触发多模态预警。
技术关键词
智能导学系统 多任务神经网络 信号特征提取 特征金字塔 数据采集模块 多维特征向量 注意力 特征工程 震颤 预警模块 多模态 指数 精密时钟协议 隐马尔可夫模型 设备状态数据 离散小波变换 生理 生成对抗网络 报文
系统为您推荐了相关专利信息
1
水电机组轴线测量系统
融合特征 编码向量 多尺度 矩阵 卷积神经网络模型
2
一种院前急救资源调度优化方法及系统
资源调度优化方法 随机森林模型 机器学习算法 优化调度模型 动态
3
一种网络安全数据管理防护系统
防护系统 数据管理 策略 数据采集模块 分析模块
4
基于语音识别的英语口语发音矫正辅助系统
注意力机制 矫正辅助系统 动作特征提取方法 文本 语音识别模块
5
一种全流程病理图像分析方法及装置
图像分析方法 多模态特征 检索图像 切片 语义特征
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号