摘要
本申请提供了一种水电机组轴线测量系统,涉及水电机组管理领域,其采用基于人工智能的数据分析技术,通过对水电机组在自动盘车转动过程中多个角度测得的上导轴承X向和Y向位移值、下导轴承X向和Y向位移值、法兰X向和Y向位移值、水导X向和Y向位移值进行分析进而来判断水电机组轴线是否存在曲折。这样,通过多个角度的位移数据能够更加全面反映水电机组轴线的状态,进而有利于提高曲折判断的准确性和可靠性。
技术关键词
融合特征
编码向量
多尺度
矩阵
卷积神经网络模型
自动盘车
特征提取单元
水电机组管理
内核
数据处理模块
注意力机制
数据分析技术
轴承
激光传感器
数据采集模块
法兰
积层
非线性
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