摘要
本申请提供了一种基于图像识别的食品输送检测方法及装置,属于食品生产检测技术领域,该方法包括:将目标图像数据输入质量缺陷预测模型,得到质量缺陷概率值;若质量缺陷概率值大于或者等于预设阈值,则对目标图像数据进行处理,得到目标数据;对目标数据与标准品模板数据库中的多个基准图像进行匹配,得到多个相似度,其中,标准品模板数据库内存储有不同缺陷等级所对应的基准图像;基于多个相似度和差异图谱对目标数据进行分析,得到检测结果。本申请提供的基于图像识别的食品输送检测方法及装置能够提升食品质量检测的可靠性与高效性。
技术关键词
输送检测方法
三维点云数据
图像
小波变换算法
缺陷预测
噪声强度
输送检测装置
基准
食品质量检测
模板
直方图均衡化
图谱
生成对抗网络
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差分算法
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