一种基于Mobile-YOLO的PCB组件X-Ray图像识别方法

本发明公开了一种基于Mobile‑YOLO的PCB组件X‑Ray图像识别方法，基于采集的PCB组件X‑Ray缺陷图像数据集，通过数据标注与多种数据增强技术丰富训练样本，构建Mobile‑YOLO网络；Mobile‑YOLO包括Mobile‑YOLOl和Mobile‑YOLOs，采用了结合通道注意力和空间注意力机制的轻量化的SSA Mobile模块；权重比约为3:1的Mobile‑YOLOl和Mobile‑YOLOs分别针对不同计算资源需求设计，既保留了高精度，又显著降低模型权重和计算复杂度。本发明通过优化Backbone结构和激活函数配置，并结合Neck和Head部分，Mobile‑YOLO实现了召回率100%的缺陷检测性能。实验结果表明，本发明在多个指标上优于现有模型，特别适用于工业环境下的实时PCB缺陷检测需求。