基于广义多元伽马分布的数字水印算法

本发明公开了一种基于广义多元伽马分布的数字水印方法，第一，对宿主图像进行三级非抽样双树复小波变换，对第三尺度下同方向的实部与虚部系数做差，计算差值选择能量最大的子带作为目标差值子带，接着使用精确伪雅可比‑傅里叶矩对目标差值子带进行三阶矩变换，得到UDTCWT Difference+APJFMs幅值域作为水印载体；第二，利用乘性嵌入规则将水印嵌入至选定区域；第三，选择三尺度目标差值子带及二尺度相对应的差值子带进行建模，推导出相应参数，采用低复杂度期望最大化算法进行形状，位置参数进行精准估计；第四，根据ML准则，设计全局最优解码器，并根据决策阈值提取水印位。本发明经过反复大量实验结果证明其具有良好的解码性能。