摘要
一种基于大语言模型的数智化电力调控问答方法及系统,属于电力自动化技术领域,方法包括采集电力调控领域文本,使用嵌入模型获取电力调控领域文本的向量编码,并存入向量知识库;当用户提出问题时,接收用户问题文本并对用户问题文本进行预处理;将预处理后的用户问题文本输入检索工具,在向量知识库中进行检索和匹配,得到综合相似度符合要求的文本;采用大语言模型对综合相似度符合要求的文本进行后处理,并生成对应的答案。本发明将大模型技术、检索增强生成技术、记忆力机制以及链式工作流机制引入电力调控领域,建立了向量知识库构建链式工作流和智能问答链式工作流,能够提高问答准确性,能够以更加自然的语言交互,提升问答体验。
技术关键词
文本
大语言模型
问答方法
表达式
BERT模型
信息熵
指标
电力自动化技术
工作流机制
答案
代表
可读存储介质
问答系统
生成技术
噪声
切片
分段
编码模块
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