一种基于改进YOLO11的雾霾环境车辆目标检测系统及方法

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一种基于改进YOLO11的雾霾环境车辆目标检测系统及方法
申请号:CN202510805981
申请日期:2025-06-17
公开号:CN120656137A
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本发明涉及车辆目标检测技术领域,具体为一种基于改进YOLO11的雾霾环境车辆目标检测系统及方法,包括以下步骤:对雾霾图像进行去雾增强预处理,通过改进AOD‑Net与Zero‑DCE结合的网络生成清晰图像;将预处理后的图像输入改进YOLO11网络,利用SE注意力机制强化车辆特征提取;采用自适应多尺度特征融合策略,整合不同尺度车辆特征;基于优化锚框与CIoU损失进行目标框回归,输出检测结果。本发明通过去雾增强与双注意力机制,有效提取雾霾中车辆特征,降低漏检率与误检率。
技术关键词
车辆特征提取 多尺度特征融合 损失函数优化 网络 通道注意力机制 雾霾场景 雾霾图像 模块 去雾图像 曲线 照度 语义特征 对比度 策略 参数 表达式
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