摘要
本发明提出一种配电网工程造价数据分析模型的构建方法,方法包括:S1、将配电网的物理结构映射为拓扑图;构建基于配电网的图神经网络根据拓扑图进行配电网造价预测;使用因果推断技术根据配电网造价预测的结果识别配电网工程造价的关键外部因素;根据基于配电网的图神经网络的造价预测结果和使用因果推断技术识别的关键外部因素构建造价优化模型,针对预测的工程造价进行优化;基于施工现场的实际数据,实时更新图结构和外部影响因素特征,调整模型预测值和优化策略。本发明有效克服了现有技术在处理配电网复杂拓扑结构和识别造价影响因素上的局限性,能够显著提高造价预测的精度,并为项目管理者提供更具针对性的优化决策支持。
技术关键词
造价
识别配电网
拓扑图
数据融合算法
节点特征
模型预测值
结构方程模型
矩阵
施工现场
线路特征
策略
天气
动态
传感器
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关键字
统一数据模型
数据采集模块
动态
家用储能系统
配置管理系统
分形特征
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桥梁施工监测
异常数据
混沌粒子群优化
识别方法
神经网络模型构建
位点预测方法
嵌入特征
多模态
节点特征
神经网络模型