摘要
本发明涉及能源存储利用技术领域,具体地说,涉及家用储能系统智能规划配置管理系统,其包括数据采集传输单元、数据分析处理单元以及决策执行单元,本发明中数据采集传输单元通过传感器和热成像仪采集电池及冷却液相关数据并传输,数据分析处理单元利用基于量子噪声抵消的去噪算法、基于全息纠缠的多物理场数据融合算法对数据进行预处理、融合、筛选,计算热健康因子评估电池热健康状态,同时运用模型预测控制和多阶段预警算法优化热管理系统参数、预警电池热故障,决策执行单元根据优化参数控制冷却液泵,调控电池热状态,有效解决了现有家用储能系统数据处理不精确的问题,提升了系统的安全性和稳定性,延长了电池使用寿命。
技术关键词
家用储能系统
配置管理系统
分形特征
处理单元
量子状态空间
因子
模型预测控制算法
电池热管理系统
量子态
量子纠缠态
传输单元
数据融合算法
监测点
规划
预警算法
预警模块
冷却液
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视觉相机
曲线
智能路径规划
动态测量范围
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多模态特征融合
状态识别方法
数据采集单元
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肿瘤靶向给药系统
中药发酵技术
智能算法模块
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消化道肿瘤治疗
评级系统
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备份
显示输出单元
数据处理单元