摘要
本发明涉及评标数据智能校验技术领域,公开了一种基于动态配置规则的评标数据智能校验方法及系统,包括:通过部署多个数据采集模块;在数据标准化的基础上,对评标文件中的关键信息进行提取和比对,生成统一的数据结构;在发生数据异常或潜在围串标风险时,利用动态规则配置机制对未异常部分的数据进行一致性校验;对存在异常的部分,进行数据补全和风险评估,并根据评估结果输出校验结论。通过数据补全和风险评估优化了校验的准确性;利用数据表征向量与特征子空间的一致性计算,以及干扰者检测与选择性校验,显著提高了复杂评标场景下的校验效率和鲁棒性,同时具备较强的实时性和适应性。
技术关键词
智能校验方法
关键字
统一数据模型
数据采集模块
动态
智能校验技术
分支
硬件标识信息
卷积神经网络提取
风险
生成特征向量
可视化界面
校验系统
机制
节点特征
校验模块
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计算机设备
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监测预警功能
实时数据
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特征嵌入方法
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多维时序数据
粒子群优化方法
模式控制方法
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能量管理策略
综合评价指标
电池单体
动态时间弯曲距离
分选方法
锂电池
静态特征