摘要
本发明公开了用于移动终端多频段信号干扰的自适应抑制方法及系统,包括采集多频段射频信号功率谱,提取干扰特征向量输入神经网络预测模型,输出未来干扰强度概率分布,根据概率分布生成预测频谱,结合当前信道状态信息,通过双层级均衡器进行预补偿处理;根据移动终端资源状态动态调整均衡策略,包括当CPU负载超过第一预设值或电量低于第二预设值时,禁用双层级均衡器中的第二层级均衡器,返回执行步骤S20‑S40直至CPU负载和电量满足预设条件;采用滑动窗验证机制,对比预测频谱与实测频谱的DTW距离,动态更新特征提取矩阵的频段权重系数。本发明通过时频特征增强、混合模型预测、动态资源调度与闭环优化的协同作用,提升了信号干扰抑制能力。
技术关键词
神经网络预测模型
多频段
移动终端
Gabor滤波器组
均衡策略
信道状态信息
验证机制
计算机程序代码
LSTM模型
神经网络均衡器
信号
动态更新
滑动窗
矩阵
干扰抑制功能
温度保护机制
动态资源调度
残差网络
系统为您推荐了相关专利信息
服务平台系统
模糊神经网络
信息搜索引擎
逻辑回归模型
移动终端
网络优化方法
动态障碍物
环境感知数据
切换系统
混合深度学习模型
信息获取子系统
识别设备
判定系统
知识图谱构建技术
图像
车载通信装置
多媒体设备
移动终端
通信接口
通信芯片